《數據挖掘》、《人工智能與機器學習》、《Python語言基礎》、《數學建模與統計分析》、《大數據原理與應用》、《網絡爬蟲與信息提取》、《數據呈現與可視化》、《非結構化數據存儲》、《內存大數據計算》、《大數據安全與隱私保護》、《神經網絡與深度學習》、《數據庫管理與開發》、《數據庫性能調優》、《大數據應用開發課程設計》、《大數據企業級實踐》。

具有遵紀守法、愛崗敬業、誠實守信的職業道德，具備系統的數學、人文與專業素養，能夠全面掌握大數據分析和處理的基本理論、基本方法和基本技術，具有數據采集、存儲、處理、分析和可視化呈現的基本能力，能夠運用所學知識解決實際問題，具備較高的綜合業務素質、創新與實踐能力以及良好外語運用能力，能夠從事大數據研究、大數據分析、大數據應用開發、大數據系統開發、大數據可視化以及大數據決策等工作的應用型創新人才。

本專業分為大數據處理和數據庫應用兩個方向，緊跟走向深藍、一帶一路的經濟發展戰略，以市場為導向，注重應用型特色人才的培養。培養具有創新意識、基于互聯網應用的大數據領域人才。實施“校企合作、3+1”的人才培養模式，推行企業用人與學校培養相結合、專業方向與就業方向相融合的教學方式，構建校企雙方共同實施的“課程實驗—綜合設計—校內實訓—校外實習”教學體系。實行以項目為主導，理論教學與實踐教學同步進行的CDIO授課模式，采用“113N”項目導師制教學管理指導新模式。

畢業生能在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化、數據實時處理及精準預測等相關工作。

數據挖掘與應用實驗室

承擔課程：數據挖掘、人工智能與機器學習、網絡爬蟲與信息提取、數據呈現與可視化、大數據原理與應用、內存大數據計算、大數據安全與隱私保護。

科研方向：網絡爬蟲應用開發、海量數據挖掘與處理，實時數據分析與預測、數據智能計算、數據恢復與備份、數據隱私保護、數據加密解密、視頻數據監控。

數據存儲與處理實驗室

承擔課程：數據庫管理與開發、數據庫性能調優、數據庫設計與維護、高級數據庫系統、數據庫技術應用、集群配置與管理、數據庫診斷與恢復。

科研方向：批量數據存儲與計算、歷史數據診斷與恢復、規模文檔存儲與訪問、數據存儲與控制、數據管理與分析、數據庫查詢與索引。